二、自動(dòng)化機器學(xué)習、RPA領(lǐng)域同樣吸金

 

　　在融資最多的前十家公司部分，商湯及曠視分別包辦了前兩名，排名第3的則是位于加利福尼亞州的Zymergen，強項在利用機器學(xué)習發(fā)現新材料，比如尋找塑料和石油的替代品。

 

　　眾所皆知，過(guò)去獲得投資人青睞一直是計算機視覺(jué)、以及自動(dòng)駕駛技術(shù)為主的公司，像是商湯、曠視、依圖以面部識別、安防領(lǐng)域開(kāi)始擴展其他技術(shù)如語(yǔ)音跟行業(yè)，不過(guò)，從去年融資最多的前十大公司來(lái)看，領(lǐng)域開(kāi)始多樣化，像是Zymergen利用AI發(fā)掘材料、第四范式的強項在利用機器學(xué)習做反欺詐，也切入AutoML領(lǐng)域，DataRobot同樣是布局自動(dòng)化機器學(xué)習（AutomatedMachineLearning）平臺。

 

　　自動(dòng)化的人工智能可說(shuō)是一個(gè)很有商業(yè)潛力的領(lǐng)域，除了上述的第四范式、DataRobot之外，許多巨頭都對此感到興趣，谷歌風(fēng)險投資（GoogleVentures）去年就投資了協(xié)助企業(yè)做自動(dòng)化數據收集、轉換的Machinify、以及開(kāi)發(fā)自動(dòng)化軟件測試工具的mabl。

 

　　機器人處理自動(dòng)化（RPA，RoboticProcessAutomation），將AI用以改善企業(yè)工作流程，提升效率的應用，也很受到投資人看好，包括UiPath（去年完成合計超過(guò)3億美元的B輪跟C輪融資）、AutomationAnywhere（獲得軟銀愿景基金3億美元的投資）在去年都獲得大筆資金挹注，推升了這兩家公司的估值。因此，11家獨角獸公司估值前三高的分別是商湯（45億美元）、UiPath（30億美元）、AutomationAnywhere（26億美元）。

 

　　三、專(zhuān)利申請最積極的領(lǐng)域：企業(yè)科技、醫療健康

 

　　專(zhuān)利數量往往是評估一家公司研發(fā)及技術(shù)實(shí)力的指標之一，其中美國可說(shuō)是主戰場(chǎng)，有62家都在美國申請專(zhuān)利，合計超過(guò)600項（此數字不含在非美國市場(chǎng)申請的專(zhuān)利）。

 

　　這100家公司誰(shuí)的專(zhuān)利申請最多？第一名為ShapeSecurity，主攻企業(yè)技術(shù)（EnterpriseTech）領(lǐng)域，特別是網(wǎng)絡(luò )及信息安全，運用機器學(xué)習技術(shù)分析使用者登入網(wǎng)站的資訊進(jìn)，以判別是否為惡意行為，比如竊取帳戶(hù)及資料，第二和第三名分別是鎖定醫療健康領(lǐng)域的ButterflyNetwork、以及金融保險的BioCatch。

 

　　從專(zhuān)利申請數前十大公司來(lái)看，企業(yè)科技和醫療健康領(lǐng)域為多數，其他則是汽車(chē)、金融保險，可以看出鎖定這幾個(gè)領(lǐng)域的公司對于通過(guò)建立專(zhuān)利屏障來(lái)保護技術(shù)、爭取市場(chǎng)的企圖心相對明顯。

 

　　四、谷歌風(fēng)險投資最積極

 

　　CBInsights也盤(pán)點(diǎn)了投資機構，超過(guò)680家投資機構為2018年的AI100公司提供了資金，其中最積極的是谷歌風(fēng)險投資（GoogleVentures），共投資27個(gè)公司，其次為硅谷的風(fēng)投巨人凱鵬華盈（KPCB）和DataCollective，另外英特爾投資基金（IntelCapital）也投資了14家公司。

 

　　此外，DT君分析這三年的AI100名單后，提出幾個(gè)觀(guān)察，一、不算新的趨勢，但卻是鐵錚錚的事實(shí)：中國崛起。在A(yíng)I1002017年名單上只有4家中國公司：碳云智能、優(yōu)必選、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、Rokid；2018年有7家公司進(jìn)榜，分別是字節跳動(dòng)、商湯、曠視、寒武紀、優(yōu)必選、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、流利說(shuō)，而且當年字節跳動(dòng)以募資31億美元，拿下該年度融資金額第一名；2019年則有6家公司：商湯、依圖、曠視、第四范式、Momenta、地平線(xiàn)。

 

　　CBInsights創(chuàng )始人AnandSanwal不久前在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦的EmTechChina全球新興科技峰會(huì )中指出，中美兩國在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)所占份額正發(fā)生的微妙變化，全球來(lái)看，美國在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)所占份額已經(jīng)逐漸下降，而中國的比例不斷上漲。

 

　　二、AI公司鎖定的應用場(chǎng)景更多元，但企業(yè)科技、醫療保健、汽車(chē)仍是大宗。AI走過(guò)三四年的狂熱，可以明顯看到產(chǎn)生更多的應用，以及落地到不同的行業(yè)之中。AI1002017名單上，多數公司側重的領(lǐng)域多是在對話(huà)型AI／聊天機器人、商業(yè)智能（BI）和分析、醫療保健、核心AI算法。到了AI1002018，可以看到網(wǎng)絡(luò )安全、企業(yè)科技領(lǐng)域的公司開(kāi)始冒出頭，而醫療保健持續占據很大的比例，在A(yíng)I1002019名單上，企業(yè)科技則成為了最大宗，其次是醫療保健以及汽車(chē)相關(guān)。

 

　　AnandSanwal就曾指出，醫療是AI投資的第一領(lǐng)域，AI為醫療的各個(gè)環(huán)節帶來(lái)變革，從診斷到后期監控及評估、甚至是制藥等，且醫生不再僅僅依賴(lài)于病人的口述判斷病人是否遵從醫囑，而是可以借助各種智能設備實(shí)現自動(dòng)化的醫囑評估。
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