1 月 20 日消息，據外媒報道，美國宇航局(NASA)正與亞馬遜云計算服務(wù)部門(mén) AWS 和亞馬遜機器學(xué)習解決方案實(shí)驗室合作一個(gè)項目，旨在借助人工智能(AI)為超級太陽(yáng)風(fēng)暴的爆發(fā)提供早期預警。

　　當太陽(yáng)表面的擾動(dòng)產(chǎn)生的大量輻射和帶電粒子以每小時(shí)數百萬(wàn)公里的速度噴發(fā)時(shí)，太陽(yáng)風(fēng)暴就會(huì )發(fā)生，這會(huì )影響到全世界半數以上的無(wú)線(xiàn)電通訊，甚至可能破壞衛星并摧毀電網(wǎng)。

　　不過(guò)，人類(lèi)并非對太陽(yáng)風(fēng)暴毫無(wú)防備，通過(guò)太陽(yáng)觀(guān)測衛星，如美國宇航局的太陽(yáng)動(dòng)力學(xué)觀(guān)測站和 Advanced Composition Explorer，我們可以提前很長(cháng)時(shí)間對即將到來(lái)的太陽(yáng)風(fēng)暴發(fā)出預警，以便衛星操作員和電網(wǎng)管理者采取保護措施。

　　現在，為了改善未來(lái)的風(fēng)險評估水平，NASA 正在使用亞馬遜 AWS 的分析工具，每次篩選多達 1000 組數據，并訓練計算機模型，以識別太陽(yáng)風(fēng)暴即將爆發(fā)的信號。NASA 的方法將太陽(yáng)風(fēng)驅動(dòng)因素和地球周?chē)拇艌?chǎng)水平聯(lián)系起來(lái)，從而在數據中找出異常。

　　NASA 華盛頓總部的太陽(yáng)物理學(xué)家珍妮特·柯茲拉(Janet Kozyra)表示：“有了亞馬遜的幫助，我們可以獲得關(guān)于超級太陽(yáng)風(fēng)暴的每一份數據，并利用我們發(fā)現的異常來(lái)改進(jìn)預測和有效分類(lèi)超級風(fēng)暴的模型。”
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