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百度AI體溫檢測技術(shù)落地北京,測溫精度誤差僅為 0.05攝氏度

發(fā)布時(shí)間:2020-02-03 11:34:16來(lái)源:雷鋒網(wǎng)

  由于疫情進(jìn)一步蔓延,世界衛生組織(WHO)于本周將本次武漢新冠肺炎宣布為緊急醫療事件。在這場(chǎng)與病毒抗爭的戰役中,各方都在盡己所能遏制疫情的傳播,AI技術(shù)也在其中發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越多的作用。
 
  2020年2月1日,百度方面表示,正在把AI技術(shù)投入到新型冠狀病毒疫情防控中;比如,在北京清河火車(chē)站落地應用了AI多人體溫快速檢測解決方案。而該火車(chē)站是京張高鐵始發(fā)站之一,也是京張高鐵線(xiàn)上規模最大的一座車(chē)站,春節期間高峰日客流量可達3萬(wàn)人次左右,北京地鐵13號線(xiàn)在此設有換乘站。
 
  據介紹,當前在火車(chē)站、機場(chǎng)、地鐵站等人流密集的公眾場(chǎng)所使用的體溫檢測方法存在一些局限:
 
  傳統額溫槍——檢測速度較慢,容易導致?lián)矶?,增大近距離接觸的可能,從而增加交叉性傳染的風(fēng)險。
 
  發(fā)熱篩查系統——需要現場(chǎng)值守的工作人員用肉眼觀(guān)察異常情況,篩查的準確率和效率可能會(huì )受到一定影響。
 
  擁有一定AI能力的智能測溫系統——對于遠距離、大范圍,以及面部特征過(guò)少(佩戴帽子和口罩)的檢測可能會(huì )出現漏判誤判。
 
  不過(guò),百度的AI體溫檢測技術(shù)在很大程度上解決了以上問(wèn)題。據悉,該技術(shù)基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法,可以對一定面積內乘客的額頭溫度進(jìn)行檢測,即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。
  (邯鄲網(wǎng)站建設)

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