5 月 18 日，外媒報道，Uber 宣布因冠狀病毒影響了其打車(chē)業(yè)務(wù)，將裁員 3000 人，并取消多余的項目、關(guān)閉數十個(gè)孵化器和實(shí)驗室，其中就包括“AI 實(shí)驗室”。這也意味著(zhù)，Uber 放棄了四年前發(fā)展無(wú)人駕駛的計劃。對于這些，彭博社稱(chēng) Uber 是“Narrower Ambitions(沒(méi)有夢(mèng)想)”。

　　“實(shí)驗室往往是公司出現財務(wù)問(wèn)題時(shí)第一個(gè)被關(guān)掉的。”

　　Uber 首席執行官 Dara Khosrowshahi 在內部信中稱(chēng)，Uber 必須做出這個(gè)決定，因為要保證 Uber 是一個(gè)依靠自身，而不是依賴(lài)投資保持增長(cháng)和創(chuàng )新的公司。簡(jiǎn)而言之，就是 Uber 現在需要的是能做到盈收的業(yè)務(wù)，很顯然 AI 實(shí)驗室辦不到。據華爾街日報報道，裁掉這些員工和實(shí)驗室，將為 Uber 節省超過(guò) 10 億美元的固定成本。

　　一位來(lái)自佐治亞理工學(xué)院、研究 AI 的副教授 Mark Riedl 就此事發(fā)表評論，“實(shí)驗室往往是公司出現財務(wù)問(wèn)題時(shí)第一個(gè)被關(guān)掉的。”

　　實(shí)際上，在 AI 實(shí)驗室被關(guān)掉之前，它就被指已經(jīng)“名存實(shí)亡”。2016 年，Uber 時(shí)任創(chuàng )始人 Travis Kalanick 重金聘任人工智能圈的泰斗級人物、紐約大學(xué)的教授 Gary Marcus，組建 AI 實(shí)驗室。但 Gary Marcus 加入 AI Lab 3 個(gè)月后就宣布要離開(kāi) Uber，僅以特別顧問(wèn)的身份繼續參與業(yè)務(wù)。前段時(shí)間，AI 實(shí)驗室的早期創(chuàng )始人 Jeff Clune 和 Kenneth O. Stanley 都先后離職，去了 OpenAI。Reddit 上還有網(wǎng)友評論：Uber 純粹的 AI 研究已死。

　　但 Uber 不是研究機構或是公益組織， 它仍然是個(gè)以網(wǎng)約車(chē)為中心的上市公司。Khosrowshahi 在內部信中說(shuō)，疫情已經(jīng)使得其網(wǎng)約車(chē)業(yè)務(wù)利潤下降了 80%，公司規模必須調整。投入巨大而回報甚微的 AI 業(yè)務(wù)自然首當其沖。

　　AI 曾被用來(lái)給富人漲價(jià)

　　Uber AI 實(shí)驗室最初設立的目的也是為了服務(wù)出行。成立之初，實(shí)驗室宣布要探索機器學(xué)習的前沿領(lǐng)域并將關(guān)鍵進(jìn)展應用到業(yè)務(wù)中，包括開(kāi)發(fā)需要少數據的機器學(xué)習形式;使用數據和規則訓練 AI 系統;設計可以解釋決策的機器學(xué)習系統等等。從其研究方向可以看出，那時(shí) Uber 的“夢(mèng)想”和“野心“是無(wú)人駕駛。

　　實(shí)驗室剛成立時(shí)有過(guò)一段“高光”時(shí)刻。2016 年 9 月，Uber 無(wú)人車(chē)在匹茲堡正式上路測試，10 月，Uber 完成了全球首次無(wú)人駕駛卡車(chē)送貨，將 5 萬(wàn)瓶百威啤酒從科羅拉多州柯林斯堡市運送到了 120 英里外的科泉市。

　　它還為 Uber 固有業(yè)務(wù)做出過(guò)貢獻。如與 Uber 送餐業(yè)務(wù)結合，通過(guò)深度學(xué)習優(yōu)化送餐訂單和業(yè)務(wù)員之間的調配等。2018 年，Uber 承認將人工智能手段用于打車(chē)計費——這也是頗受爭議的一個(gè)決策：

　　Uber 基于人工智能和新算法系統，根據乘客的目的地、時(shí)段和位置來(lái)估算不同的客戶(hù)群愿意支付的價(jià)格。即通過(guò)機器學(xué)習，來(lái)判斷乘客的消費能力和消費意愿，識別出誰(shuí)是“富人”或者是“愿意多出錢(qián)打車(chē)的人“，然后根據結果“智能”漲價(jià)。這種定價(jià)方式到底為 Uber 帶來(lái)了多大的利潤未可知，但能確定的是，Uber 因為定價(jià)“黑匣子”，一直在飽受批評……

　　為什么打車(chē)平臺要做 AI 研究?

　　早在 Uber 進(jìn)軍 AI 界，要做無(wú)人駕駛的時(shí)候，就有很多人表示不解，Uber 當時(shí)也被認為是要向 AI 公司轉型。和曾經(jīng)的 Uber 一樣，滴滴也早就做起了 AI 研究，并且似乎做好了長(cháng)期投入的“心理準備”。

　　2017 年 7 月，滴滴 CTO 張博公開(kāi)表示，無(wú)人車(chē)是滴滴重大戰略布局，很快會(huì )有無(wú)人車(chē)上路，滴滴無(wú)人車(chē)團隊將由滴滴研究院院長(cháng)何曉飛負責。2018 年 1 月，在滴滴年會(huì )上，其 CEO 程維說(shuō)，滴滴將程維全世界最大的無(wú)人駕駛和新能源運營(yíng)商。而滴滴在 2017 年完成的一輪 55 億美元融資，計劃主要用在無(wú)人車(chē)技術(shù)的研究上。

　　實(shí)現無(wú)人駕駛需要大量的數據訓練模型和算法，因此網(wǎng)約車(chē)平臺在掌握路網(wǎng)數據的前提下，有一定優(yōu)勢。但相較于起步更早和基礎更扎實(shí)的科技公司，網(wǎng)約車(chē)公司做無(wú)人駕駛還需要長(cháng)期大量的投入，無(wú)人駕駛之于網(wǎng)約車(chē)平臺，是一個(gè)價(jià)值不菲的夢(mèng)想。

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