在今日發(fā)表于《科學(xué)》雜志的研究中，DeepMind 介紹了阿爾法狗(AlphaGo)升級版 AlphaZero，這是迄今為止最強大的圍棋類(lèi) AI，不僅碾壓人類(lèi)棋手，也將此前另一 AI 程序遠遠甩在身后。

　　DeepMind 研究人員 David Silver 以及 Thomas Hubert 等人在論文中表示，AlphaZero 是迄今為止最強大的游戲比賽 AI 程序，它能不接受人工訓練、只是對游戲規則進(jìn)行了解的基礎上，通過(guò)自我學(xué)習掌握圍棋、國際象棋以及日本象棋的技巧，并能擊敗人類(lèi)最頂尖高手。

　　在發(fā)表于《科學(xué)》的評論中寫(xiě)到，1997 年被 IBM 人工智能擊敗的國際象棋冠軍 Garry Kasparov 對 AlphaZero 大加贊賞，認為這一 AI 不僅技術(shù)嫻熟，在對弈手法上也讓人捉摸不透。

　　Kasparov 寫(xiě)到，AlphaZero 讓人驚奇的地方在于，通常來(lái)說(shuō) AI 程序會(huì )在對弈中會(huì )選擇較為保守的策略，但它卻似乎更傾向于采用高風(fēng)險策略。

　　除了能夠碾壓人類(lèi)棋手之外，DeepMind 上述論文還提到，在和 Stockfish 這一此前最強的國際象棋 AI 程序的比賽中，AlphaZero 也取得完勝。二者總共進(jìn)行了 1000 場(chǎng)比賽，AlphaZero 贏(yíng)了 155 場(chǎng)，僅輸掉 6 場(chǎng)。

　　除了 AlphaZero 之外，DeepMind 近期在醫療領(lǐng)域也取得重大突破。該公司日前宣布，已經(jīng)打造了一個(gè)名為 AlphaFold 的 AI 系統，它能夠應對當今生物學(xué)中最大的挑戰之一：模擬蛋白質(zhì)的形狀。

　　蛋白質(zhì)是維持生命所必需的結構復雜的大分子，動(dòng)物身體幾乎所有功能，包括肌肉收縮、感知光線(xiàn)或將食物轉化為能量，都與一種或多種蛋白質(zhì)的移動(dòng)和變化情況有關(guān)。但預測蛋白質(zhì)結構是目前生物學(xué)最大挑戰之一，一旦突破，將對阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥等的診斷和治療都有很大意義。

　　在有蛋白質(zhì)結構預測的“奧運會(huì )”之稱(chēng) CASP 全球競賽上，DeepMind 推出的 AI 工具 AlphaFold 以?xún)?yōu)異成績(jì)碾壓了人類(lèi)專(zhuān)家。
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