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3 月完成獨立融資、估值 130 億元,6 月分拆成立昆侖芯科技,8 月發(fā)布昆侖 2.0……
今年,百度在造芯上,都是大動(dòng)作。
其中最矚目的莫過(guò)于:將智能芯片架構部獨立融資、分拆成立昆侖芯(北京)科技有限公司。
從這個(gè)動(dòng)向不難看出,在“如何設計出更好的芯片”這個(gè)問(wèn)題之上,商業(yè)化落地也成為了百度要考慮的事情之一。
那么百度的底氣來(lái)自于哪?
3 年量產(chǎn) 2 款云端 AI 芯片
這或許從百度研芯、造芯的歷程上就能找到答案。
2018 年,百度宣布自研中國首個(gè)云端 AI 芯片——百度昆侖1。
它采用 14nm 工藝,16GB HBM 內存,提供 512GB/s的內存帶寬,每瓦算力達 0.43TFlops。
2020 年,百度 CTO 王海峰透露,百度昆侖 1 量產(chǎn)超過(guò) 2 萬(wàn)片,并已實(shí)現應用部署。
今年 8 月,升級版的昆侖 2.0 在百度世界大會(huì )上亮相。
7nm 制程、百度自研 2 代 XPU 架構,每瓦算力1. 07TFlops,支持 NLP、視覺(jué)、語(yǔ)音等各種類(lèi)型算法,能做推理也能做訓練;同時(shí)支持C和 C++ 編程。
較上一代而言,昆侖 2.0 在整體性能上提升了2~3 倍,而且也已實(shí)現量產(chǎn)。
3 年發(fā)布 2 款自研云端 AI 芯片,還都實(shí)現量產(chǎn),百度在造芯上的速度可見(jiàn)一斑。
要知道,一款芯片想要實(shí)現量產(chǎn),往往需要經(jīng)歷2~5 年。
在前端和后端設計就要耗時(shí)1~3 年,設計完成后的流片環(huán)節需要3~6 個(gè)月。當然還會(huì )有流片失敗一切重來(lái)的風(fēng)險;實(shí)際過(guò)程中,流片失敗3~5 次都很常見(jiàn)。
如果流片成功后,一般還需要經(jīng)過(guò)3~12 個(gè)月的測試調優(yōu),才能實(shí)現最終量產(chǎn)。
據百度昆侖芯商業(yè)分析師宋春曉透露,百度昆侖芯兩代產(chǎn)品均在一年半左右完成設計,且都是一次流片成功。
為什么可以這么順利呢?
這與百度早早入場(chǎng)造芯、專(zhuān)注 FPGA 不無(wú)關(guān)系。
2010 年左右,百度就啟動(dòng)了 FPGA AI 加速器項目。
FPGA 是特殊應用集成電路中的一種半定制電路。它的特點(diǎn)就是可以快速成品,內部邏輯可以被設計者反復修改,調試成本相對較低。
2015 年,百度部署 FPGA 已經(jīng)超過(guò) 5000 片,2017 年則超過(guò)了 12000 片。
2018 年后推出的昆侖系列,也是基于 FPGA。
百度 AI 已經(jīng)落地
事實(shí)上,在昆侖芯的支持下,百度的許多 AI 技術(shù)已經(jīng)在我們身邊悄然落地。
比如東京奧運會(huì )上,百度提供的國內首個(gè)“3D+AI”跳水輔助訓練系統。
云端的 3D 視覺(jué)技術(shù),可以實(shí)現運動(dòng)員三維姿態(tài)重建,對跳水動(dòng)作進(jìn)行精準量化評估,進(jìn)而實(shí)現智能打分。
教練員和運動(dòng)員也可以借助 AI 系統,對訓練視頻進(jìn)行高效的回顧、橫向對比和縱向評估。
泉州水務(wù)大腦也是案例之一,百度通過(guò) AI 技術(shù)手段幫助泉州水務(wù)集團整體人員效率提升了5% 以上。
并且讓制水供水單位能耗下降了8%、分散式污水處理設施運行可靠性提升5%,可以說(shuō)是實(shí)現了良好的經(jīng)濟效益、管理效益和社會(huì )效益。
在國網(wǎng)新疆電力,基于百度智能云和國網(wǎng)電力聯(lián)手建設的“AI 中臺”,電站巡檢機器人能夠代替人捕捉巡檢過(guò)程中的每一處細微差錯,既緩解了偏遠地區巡檢人力緊缺、工作環(huán)境惡劣的難題,又有力為西電東送提供保障。
今年百度世界大會(huì )上,李彥宏表示,新一代昆侖 2.0 可以部署的場(chǎng)景非常多,包括互聯(lián)網(wǎng)核心算法、智慧城市、智慧工業(yè)等領(lǐng)域。
未來(lái)還將在 HPC、生物計算、智能交通、無(wú)人駕駛等更廣泛空間發(fā)揮作用。
在最近的百度 AI 開(kāi)放日活動(dòng)上,宋春曉還透露:未來(lái),昆侖芯科技將會(huì )推出昆侖芯3、用于無(wú)人駕駛的昆侖芯和昆侖芯4。
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