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Meta 最新發(fā)布的這套人工智能開(kāi)源軟件是在 PyTorch 開(kāi)源機器學(xué)習框架基礎上打造的,可以讓英偉達旗艦產(chǎn)品 A100 芯片上的代碼運行速度提高 12 倍,也能讓 AMD 旗下 MI250 芯片上的代碼運行速度提高 4 倍。
Meta 在一篇博客文章中說(shuō),這套人工智能軟件平臺不僅能夠提高代碼運行速度,還支持不同廠(chǎng)商的人工智能芯片。
目前軟件開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為芯片制造商打造開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統、使用自家芯片的關(guān)鍵領(lǐng)域。比如英偉達開(kāi)發(fā)的 CUDA 就大受歡迎。
然而,開(kāi)發(fā)人員通過(guò) CUDA 開(kāi)發(fā)基于英偉達芯片的人工智能代碼后,很難在英偉達競爭對手 AMD 等公司生產(chǎn)的圖形圖像處理芯片上運行。Meta 表示,其最新推出的人工智能平臺可以讓開(kāi)發(fā)者的人工智能應用在基于不同芯片的硬件系統之間輕松切換。
Meta 在博客中表示:“統一的 GPU 后端支持能夠讓?xiě)眠w移成本最小化,有助于深度學(xué)習應用開(kāi)發(fā)者選擇更多種類(lèi)的硬件。”
英偉達和 AMD 沒(méi)有立即回復置評請求。
據悉,Meta 推出的軟件是專(zhuān)為一種被稱(chēng)為推理的人工智能工作而開(kāi)發(fā)的。在推理過(guò)程中,開(kāi)發(fā)者通過(guò)調用之前接受過(guò)大量數據訓練的機器學(xué)習算法對圖像進(jìn)行快速判斷。
“這是跨平臺的軟件工作,證明了軟件的重要性,尤其是在機器學(xué)習中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行推理的重要性,”衡量人工智能處理速度的第三方組織 MLCommons 創(chuàng )始人戴維?坎特 (David Kanter) 說(shuō)。
坎特補充道,這套新的人工智能平臺將“讓客戶(hù)有更多選擇”。
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